http://hci.iwr.uni-heidelberg.de/MIP/Teaching/visipedia/
Thema: |
Pedro Perona hat in einer viel beachteten Arbeit die Umsetzung einer VISIPEDIA als Fernziel für die Forschung im Bereich Computer Vision ausgemacht:
"The web is not perfect: while text is easily searched and organized, pictures (the vast majority of the bits that one can find on-line) are not. In order to see how one could improve the web and make pictures first-class citizens of the web, I explore the idea of Visipedia, a visual interface for Wikipedia that is able to answer visual queries and enables experts to contribute and organize visual knowledge. Four distinct groups of humans would interact through Visipedia: users, experts, visual workers and machine vision scientists. The latter would gradually build automata able to interpret images. I explore some of the technical challenges involved in making Visipedia happen. I argue that Visipedia will likely grow organically, combining state-of-the-art machine vision with human labor." [P. Perona] Paper als PDF Natürlich werden wir in disem Praktikum keine vollständige Visipedia implementieren können, aber wir werden Algorithmen zu verschiedenen Teilaspekten umsetzen... |
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Kurs: | 11BINPR231 | |||||||||||||||||||||||||||||||
Zielgruppe: | Studierende der Physik, Mathematik und Informatik ... |
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Credits: | 6 ECTS-Punkte - alternative Anrechnung nach Absprache möglich! | |||||||||||||||||||||||||||||||
Vorraussetzungen: | Vorkenntnisse in C++ erforderlich. |
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Dozenten: | Ullrich Köthe and Janis Fehr, Daniel Kondermann HCI, Speyerer Strasse 6, 69115 Heidelberg |
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Zeit und Ort: | noch offen, z.B. Montags von 13:00 - 18:00 Uhr Praktikumsraum des HCI, Speyerer Strasse 6, zweiter Stock |
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Vorbesprechung + Themenvergabe: | Montag, 18.10.2010 13:00-14:00 Uhr Praktikumsraum des HCI, Speyerer Strasse 6, zweiter Stock |
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Unverbindliche Anmeldung: | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Modus: | Arbeit in kleinen Gruppen (2 bis max. 3 Teilnehmer pro Gruppe) Betreuung durch die Dozenten während der Präsenzzeit Ein Verfahren pro Gruppe Vorstellung der Theorie des Verfahrens in einem Seminarvortrag (im ersten Drittel des Semesters) Präsentation der Ergebnisse am Ende des Semesters |
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Themen/Literatur (Vorschläge) |
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Thema | Literatur | Betreuer | Beispiel |
Gesichtserkennung | Automatische Detektion und Erkennung von Personen in Bildern
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Janis Fehr |
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Objekterkennung | Automatische Detektion und Erkennung von Objektklassen in Bildern
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Janis Fehr |
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Die Essenz einer Szene (Gist of a Scene) | Automatische Erkennung der Bildkategorie (z.B. Innen vs. Aussen) und anderer Kontextinformationen
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Ullrich Köthe |
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Bildästhetik | The Good, the Bad, and the Ugly
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Ullrich Köthe |
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Interaktive Segmentierung | Objektdetektion mit Benutzerunterstützung |
Ullrich Köthe |
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3D Rekonstruktion | Automatische Rekonstruktion dreidimensionaler Szenen aus Einzelbildern und Videos |
Daniel Kondermann |
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3D Stereoschätzung | Automatische Schätzung von Tiefenkarten
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Daniel Kondermann |
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... weitere Themen sind möglich |